拍题只给答案，不讲思路
市面拍照搜题多为题库匹配，只输出固定解析；遇到未收录题目完全无能为力。
v2.4.3 · AI Native Math Learning
从一道题开始完成一次真正的学习
MathMate 面向中小学与大学阶段，把拍题识别、全链路 LaTeX 公式、分步推导、动态图形、自由组卷和六维能力画像放进同一套 Android 与 Web 学习工作台。
理解题目拍照、上传或文字输入
走完推导分步解答与多轮追问
看见关系GeometryJSON 动态呈现
练习复盘组卷、评分与错题解析
AK完全队 · v2.4.3 · 2026.07 · MIT License
传统搜题工具，解决不了真正的学习
面向 12-22 岁数学学习者的四个核心痛点
几何题目难以可视化
静态图片无法展示动点轨迹、切线变化，学生难以建立空间直觉。
学习工具分散
计算器、画图、搜题、笔记来回切换，学习流程被反复打断。
缺乏个性化辅导
不同年级、不同水平需要不同深度的讲解，传统产品千人一面。
三步智能解题流程
拍照上传后，AI 流水线自动完成从识别到可视化的完整流程
OCR 智能识别
火山引擎多模态模型将图片识别为 Markdown + LaTeX，支持手写体与印刷体。
AI 分步求解
DeepSeek 大模型深度推理，生成清晰分步解析，覆盖小学到大学各难度。
几何可视化
AI 自动生成几何 JSON → 自研 Canvas 引擎渲染可交互图形，支持动点与轨迹。
v2.4.3 学习工作台
围绕「理解题目、探索关系、练习评测、沉淀资料」组织的九项能力
📷
拍照搜题 + AI 求解
拍照即解题，10 秒完成识别到可视化。
📐
交互式几何可视化
自研引擎，AI 驱动动态图形。
📝
智能笔记系统
手写 + 富文本，AI OCR 转 LaTeX。
🧮
GeoGebra 工具箱
计算器、几何画板、3D、概率六大工具。
🎬
个性化视频推荐
AI 语义匹配 B 站数学视频。
💬
AI 对话助手
多模型流式对话，连续追问思路。
📝
自由组卷与考试报告
选题、答题、评分、六维画像闭环。
📚
资料库 + Awesome Math
个人资料与开放资源分区管理。
🔐
开放注册与统一认证
手机号注册、JWT 鉴权、自动登录。
02
交互式几何可视化
自研 Flutter 原生渲染引擎，AI 驱动动态图形
GEOMETRY PAINTER · LIVE
核心创新：AI 自动从题目文本抽取几何参数并生成 JSON，自研 GeometryPainter 引擎（纯 Dart Canvas）实时渲染可交互图形。支持点、线、圆、椭圆、双曲线、抛物线、动点轨迹动画与滑块拖拽。
06
AI 对话助手
统一流式服务，连续追问数学思路
升级对话首页、消息流与统一流式服务，可在 DeepSeek、Qwen 和火山 Ark 模型之间按任务切换。围绕一道题连续追问条件、公式来源和替代解法，通过 Markdown 与 LaTeX 阅读结构化回答；历史会话支持快速检索。
07
自由组卷与考试报告
从选题到答题、评分与复盘的完整链路
在练习工作区按知识板块、难度、题型和题量创建试卷，支持单选、多选、填空与解答题，题目、选项和解析均使用 LaTeX 公式渲染。提交后由规则与 AI 协同评分，考试报告更新计算、逻辑推理、空间想象、抽象思维、应用与数学建模六维画像，覆盖大学阶段能力评估。
产品技术内核
多层协作架构 · 多模型 AI · 自研渲染引擎，构成 MathMate 的技术壁垒
分层架构
应用层 · Application
拍照搜题AI 对话数学工具箱
手写笔记自由组卷考试报告
资料与资源库登录注册
服务层 · Service
MathPipelineService（编排）
ChatStreamService
AuthService / JWT
VisualizationService
AI 模型层 · Multi-Model
DeepSeek（推理/解题/可视化）
Volc Engine Ark（多模态 OCR）
Qwen（流式对话）
数据层 · Data
Hive（搜题历史/对话记录）
SharedPreferences（设置/偏好）
可视化引擎 · 自研 Flutter 原生
GeometryPainter（纯 Dart Canvas）
GeoGebra WebView
点/线/圆/椭圆/双曲线/抛物线/动点
AI 原生能力
去掉 AI，MathMate 的每一项核心功能都无法成立。
多模态理解
Volc Engine
手写/印刷题转 Markdown + LaTeX
数学推理
DeepSeek
分步推理，覆盖小学到大学
结构化输出
DeepSeek
自动生成几何图形 JSON
流式对话
Qwen-PLUS
多轮自然语言个性化辅导
智能推荐
DeepSeek
语义化学习视频推荐
技术栈
Flutter 3.x (Dart)
跨平台 UI 框架DeepSeek API
核心推理：OCR / 解题 / 可视化Volc Engine / Qwen
多模态 OCR 与模型路由Node.js + JWT
开放注册与接口鉴权Hive
高性能本地 NoSQLGeoGebra
离线数学可视化工具KaTeX / flutter_math_fork
数学公式渲染引擎flutter_quill
富文本编辑器差异化定位与持续演进
从产品对比看 MathMate 的独特性，从路线图看它的成长轨迹
技术路线图
Phase 1 · 核心流水线
OCR + AI 解题 + 几何可视化三步流水线，定义 GeometryJSON 协议与 Canvas 渲染 MVP。
Phase 2 · AI 对话与历史
流式对话、Markdown + LaTeX、多轮上下文、搜题历史持久化。
Phase 3 · 工具箱与笔记
GeoGebra 六工具集成、Catmull-Rom 手写笔记、flutter_quill 富文本。
Phase 4 · 视频与 PDF
B 站视频 AI 推荐系统、PDF 查看器与标注。
Phase 5 · 跨平台与性能
Flutter Web、Isar → Hive 迁移、跨平台日志与性能优化。
Phase 6 · 云端考试与资源
共享题库、自由组卷、混合判卷、大学六维画像、Awesome Math、多模型路由、JWT 认证。
Phase 7 · 自适应学习闭环
难度匹配、错题归集、资料联动与个性化复习计划。
知识图谱与工具增强
概念/公式/定理/题目知识图谱，按需接入计算引擎增强验证与溯源。
本地化 AI + 沉浸式
flutter_onnxruntime 离线推理、3D 几何、VR/AR 数学空间、多语言。
版本历程
v2.4.1
大学画像、公式链路与账号体系
扩展大学阶段六维能力评估，打通练习、题库和搜题页 LaTeX 渲染；上线开放注册与 JWT 认证，升级 DeepSeek、Qwen、火山 Ark 多模型聊天。
v2.4.0
考试闭环、Awesome Math 与多模型
考试系统接入生产，自由组卷、逐题判卷、考试报告与画像联动；新增 Awesome Math 资源库，重构流式聊天。
v2.3.4
练习系统与能力画像
新增练习 Tab、能力自评、六维雷达画像、云端题库与评分反馈闭环。
v2.3.2 – v2.3.3
资料库与共享题库
资料导入、OCR 分类、响应式导航、题库 API 与数据生产链路。
v2.3.0 – v2.3.1
Agent 与跨平台可视化
GeoGebra Agent、AI 绘图、学习者档案、登录认证与自动更新。
查看更早的版本（v1.0 – v2.2.1）
v2.2.0 – v2.2.1
数据库迁移与跨平台日志
Isar → Hive 迁移、AppLogger 日志系统、logger_io / logger_web。
v2.0 – v2.1.0
Web 平台与设备支持
Flutter Web 构建、MathMateApiService、设备 ID 支持与 UI 改进。
v1.5 – v1.9
工具箱、视频与笔记
GeoGebra 工具箱、AI 视频推荐、手写笔记全面升级、公式可视化分析。
v1.0 – v1.4
基础架构
拍照搜题核心流水线（OCR → 解题 → 可视化）、AI 对话、笔记与个人中心。
产品截图
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团队介绍
AK完全队 — 来自软件学院的跨学科创新团队
马兆坤
产品经理
统筹任务，联系导师，调研竞品，提供创意方向。
丁宇鑫
前端设计
客户端架构与核心界面开发，接口对接与数据库管理。
周星橙
前端开发
视觉风格定调、高保真交互流程与设计规范。
章开元
后端开发
服务端与接口开发、技术选型、核心模块与性能优化。
应沛成
AI 提示词工程师
数学垂直领域大模型提示词编写与逻辑调优。
孙永谦
副教授 · 博士生导师
软件学院，提供技术指导与具体注意事项。
王超
副研究员 · 硕士生导师
软件学院，指导想法设计与竞品角度。
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开源免费，基于 Flutter 构建，融合多 AI 大模型
从拍照解题到动态几何可视化的一站式数学学习体验